Formation Améliorer sa productivité et ses performances grâce à l'Intelligence Artificielle (IA)
Management et Soft Skills
Informations générales
IAPRD
1 jour (7h)
780 €HT
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- Toute personne devant être sensibilisée et rassurée sur ces nouveaux modes d'accès à l'information le plus tôt possible.
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Maîtriser l'environnement informatique.
Programme de la formation
Améliorez votre productivité grâce à notre formation sur l'Intelligence Artificielle. Explorez les fondements, les types d'IA, et intégrez l'IA Générative de manière responsable. Développez des stratégies innovantes et maîtrisez la prise de décision avec des outils IA.
Introduction
- Présentation de chacun
- Attentes et objectifs visés de chaque participant
- Présentation du cadre de la formation
- Contextualisation des objectifs et des enjeux
- Emergence des représentations des participants
- Ajustement du contenu du programme de la formation si besoin
Etudier les fondements et applications de l'IA pour appréhender son utilisation
- Définition de l'Intelligence Artificielle (IA), des termes fondamentaux (prompt...)
- Pourquoi l'IA est-elle importante aujourd'hui ?
- L'histoire de l'IA : un voyage depuis les années 1920
- Les types d'IA et leurs cas d'usage :
- IA supervisée, IA non supervisée
- Apprentissage par renforcement
- Machine Learning, Deep Learning
- IA étroite, IA générale
Définir et clarifier l'IA Générative (IAG) pour optimiser son utilisation au sein de l'organisation
- Définition des différents types d'IAG et de leurs caractéristiques
- Cadre juridique et éthique autour de la collecte et de l'utilisation des données
- Retour sur le "buzz" autour de cette technologie depuis ChatGPT d'OpenAI
- Comment l'IAG peut compléter les compétences de chacun
- Intégration de l'IAG dans les processus existants
Perfectionner ses pratiques professionnelles grâce à l'IA pour améliorer ses performances
- Impact de la digitalisation et de l'IA sur son secteur d'activité
- Enjeux de l'intégration de l'IA dans ses activités professionnelles
- Applications pratiques de l'IA : utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques liés à son secteur d'activité
- Démonstrations pratiques de l'utilisation de certains outils IA pour résoudre des problèmes réels
- Maîtrise du prompt engineering afin de formuler des requêtes personnalisées et augmenter la qualité des résultats
- Développement de sa pensée critique pour analyser les données obtenues et garantir leur pertinence en vue de prises de décision éthiques et responsables
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Autodiagnostic
- Atelier collectif ou simulations basées sur des cas concrets proposés par les stagiaires
- Discussion en groupe sur les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans son environnement professionnel
- Etude de cas : avantages et enjeux de l'automatisation de certaines tâches dans différentes entreprises
- Brainstorming en sous-groupe
- Exercices d'entraînement : exploration et utilisation d'outils qui intègrent l'IA
- Débriefing sur les comportements mis en oeuvre : analyse de pratique
- Plan d'action : rédiger son plan d'action personnalisé (PAP), objectifs et actions concrètes
Synthèse de la session
- Réflexion sur les applications concrètes que chacun peut mettre en oeuvre dans son environnement
- Conseils personnalisés donnés par l'animateur à chaque participant
- Evaluation sommative (quiz permettant de valider les compétences acquises)
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Suivre cette formation à distance
- Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
- Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
- Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
- Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
- Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
- Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
- Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
- Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
- Horaires identiques au présentiel.
Mis à jour le 22/01/2025