Formation Analyzing and Visualizing Data in Looker
Exploitez la plate-forme d'analyse moderne de Looker
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
- Définir Looker et les fonctionnalités qu’il offre pour travailler avec les données
- Expliquer les quatre concepts analytiques de base dans Looker (dimensions, mesures, filtres, pivots)
- Utiliser des dimensions, des mesures, des filtres et des pivots pour analyser et visualiser les données
- Créer des métriques avancées instantanément avec des calculs de table
- Créer et partager des visualisations à l’aide de Looks et de tableaux de bord
- Utiliser des dossiers et des tableaux dans Looker pour gérer et organiser le contenu
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Être familiers avec les commandes Linux et l’interface de ligne de commande.
- Comprendre les bases de Google Cloud, des réseaux et d’un ou plusieurs langages de programmation tels que Go, Python, Java, Ruby ou Node.js.
- Comprendre les bases des scripts shell, YAML, JSON, HTTP et TLS.
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- Utilisateurs métier qui ont besoin de tirer des enseignements des données.
- Analystes de données qui sont responsables de l’analyse et de la visualisation des données au sein de leurs entreprises.
Programme de la formation
Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer le type d’exploration et d’analyse de données dans Looker qui était auparavant principalement effectué par des développeurs ou des analystes SQL.
À la fin de ce cours, vous serez en mesure d’exploiter la plate-forme d’analyse moderne de Looker pour rechercher et explorer le contenu pertinent dans l’instance Looker de votre organisation, poser des questions sur vos données, créer de nouvelles métriques selon les besoins et créer et partager des visualisations et des tableaux de bord pour faciliter les prises de décisions pilotées par les données.
Introduction à Looker
- Interface utilisateur et composants Looker
- Définir Looker et les fonctionnalités qu’il offre pour travailler avec les données
- Naviguer dans l’interface utilisateur Looker pour accéder aux données et aux fonctionnalités
Concepts analytiques fondamentaux
- Dimensions, mesures, filtres, pivots
Calculs de table
- Calculs de table, fonctions de décalage
Looks et Dashboards
- Looks, tableaux de bord Looker, options de livraison de données
Gestion de contenu
- Organisation du contenu Looker, dossiers, tableaux
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Mis à jour le 24/01/2024