Formation Big Data - Mise en oeuvre pratique d'une solution complète d'analyse des données
Collecte et analyse de données massives
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
- mettre en oeuvre des analyses Big Data
- Démontrer le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
- utiliser des outils de collecte Open Source
- choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d'un projet (OLAP, NoSQL, graph)
- explorer la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème
- utiliser chaque brique (MapReduce, HIVE, SPARK…)
- analyser les résultats et la signification des données extraites
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- Chefs de projet
- Data Scientists, Data Analysts
- Développeurs
- Analystes et statisticien
- Toute personne en charge de la mise en œuvre opérationnelle d'un projet Big Data en environnement Hadoop
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Avoir suivi la formation Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données (BD540)
- La connaissance d'un langage de programmation et du langage SQL est un plus pour suivre cette formation
Méthode pédagogique
Une formation très opérationnelle durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partage d'expériences. Les participants réalisent sur un cas concret une chaîne de traitement Big Data (Batch et Streaming). Ils travaillent dans un environnement Cloud sur une des distributions Hadoop les plus utilisées. Les contenus digitaux mis à disposition des stagiaires avant et après la formation renforcent l'efficacité pédagogique du programme et garantissent un bénéfice durable de l'action de formation.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Suivre cette formation à distance
- Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
- Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
- Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
- Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
- Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
- Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
- Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
- Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
- Horaires identiques au présentiel.
Mis à jour le 08/04/2024