Formation Comprendre les nouvelles technologies du Digital

Big Data, IA, Machine Learning, Deep Learning, Cloud, IoT,…

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Informations générales

Référence MAG91

Durée 2 jours (14h)

Tarif 1 750 €HT

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

Identifier la dimension technologique du Digital
Identifier les nouveaux métiers de l'informatique
anticiper les changements pour les entreprises
Disposer des bases techniques pour échanger avec les professionnels de l'informatique et du digital

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

Toute personne souhaitant connaitre les technologies du digital et mesurer leur impact sur les organisations

Prérequis

Aucun

Programme de la formation

De toute évidence, nous sommes entrés dans une nouvelle ère. L'ère du digital ! L'utilisation du mot Digital ne cesse d'ailleurs de s'étendre et rares dont les entreprises qui ne l'utilisent pas d'une manière ou d'une autre dans leur communication pour valoriser leur image. Mais derrière ce Digital à tous les étages, se cache une réalité technologique. Ces dernières années sont en effet apparus des mouvements de fond qui ont ouvert de nouveaux horizons. On va parler de Big Data, de Cloud, d'internet des objets ou encore de Machine Learning. Mais que cache chacune de ces petites révolutions ? Quelles sont les innovations technologiques qui en sont à l'origine ? En quoi contribuent-elles à la révolution digitale ? Quels sont leurs impacts organisationnel et humain pour les entreprises ? Autant de questions auxquelles les participants trouveront des réponses durant ces 2 journées.

Introduction

5 technologies de ruptures et leur imbrication naturelle
Impacts : rupture des compétences et des méthodes managériales
Nouvelle donne : les nouveaux métiers de l'informatique et la naissance des équipes spécialisées en Digital des grandes organisations

Cloud / Abstraction - Xless

Définition opérationnelle du Cloud : Iaas, Paas, CaaS, FaaS, XXaaS ; 4 apports essentiels du Cloud et leur usage
Architectures techniques et technologies fondatrices
Composants techniques de référence : Openstack / Cloud Foundry et leur écosystème
Exemple de plates-formes Cloud : AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud...

Big Data, IA, Machine Learning et Deep Learning

Définition opérationnelle du Big Data : 4 apports essentiels du Big Data et les usages du Big Data ; Architecture informatique distribuée vs celles dites, verticales, des entreprises (superordinateurs) vs informatique de rupture
Composants techniques de référence : Hadoop et son écosystème
Technologies fondatrices : fichier objet, stockage et traitement distribués, serveur de base de données NoSQL, Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle
Exemple de plates-formes d'analytique de Amazon, Microsoft, Google, IBM...

IOT (Internet des Objets) et M2M

Définition opérationnelle de l'IoT : IloT, CloT, Beacon de localisation locale ; Apports et usages
Architecture technique globale d'une solution
Machine to Machine (M2M) : objets intelligents
Technologies fondatrices : réseaux, gateway et Cloud / Capteur, AMQP, MQTT...
Exemples de plate-forme IoT de IBM, Amazon, Azure, Google...
Exemple de réseaux : IoT-Web, Lora...

Imbrication cohérente des composants techniques du Numérique

Imbrication technique des composants techniques : Big Data, Cloud, IA/ML, IoT
Ouverture à de nouveaux usages et applications : Cybersécurité ; Abstraction physique et de complexité (IaC, Software Defined X, Xless...) ; Automatisation des tâches et processus (Robotic Process Automation (RPA), code no code,...) ; Smart-X, Digital Twin, Cyber-physical...

Impacts

Sur les activités de l'entreprise et la structure des organisations
Sur les méthodes de travail et la culture (ex : DevOps, Toc, Lean, Agiles...)
Sur les compétences des équipes en place / nouveaux métiers et compétences à acquérir
Formations et accréditations

plus d'infos

Méthode pédagogique

Le passage en revue des principales technologies de la BlockChain.
Pour faciliter la compréhension de son exposé, le consultant va largement l'illustrer d'exemples concrets.
Une pédagogie et un discours adaptés à des non professionnels de l'informatique.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Suivre cette formation à distance

Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
Horaires identiques au présentiel.

Mis à jour le 08/11/2023