Formation Découvrez les applications du Machine Learning en entreprise

Cette formation, illustrée par de nombreux exemples sur des jeux de données réels, propose une approche didactique du Machine Learning. Elle s’adresse à tous ceux qui veulent comprendre ce que ce domaine peut apporter, challenger leurs équipes ou utiliser le Machine Learning au quotidien. Je vous donnerai les clés de compréhension et les points d’attention et de précaution pour une mise en œuvre efficace dans l’entreprise.

Introduction

• Où trouve-t-on du machine learning ?
• Qu’est-ce que le machine learning ?
• Quelle règlementation autour de l’intelligence artificielle ?

Les modèles linéaires

• Quels sont les algorithmes les plus simples ?
• Comment fonctionne l’apprentissage ?
• Comment évaluer un modèle ?

Vers des modèles plus complexes

• Pourquoi les modèles linéaires ne suffisent pas ?
• Comment choisir les paramètres d’un modèle non-linéaire ?
• Comment combattre le sur-apprentissage ?

Panorama des modèles prédictifs

• Qu’est-ce qu’un arbre de décision ?
• Comment combiner des arbres prarallèles en forêts aléatoires ?
• Comment combiner des arbres séquentiels avec le gradient boosting ?

L’intelligence artificielle de confiance

• Comment rendre les modèles transparents ?
• Comment calculer les incertitudes des modèles ?
• Comment s’assurer que les modèles sont non-discriminants ?

L’apprentissage non-supervisé

• Comment identifier des groupes similaires ?
• Comment détecter des anomalies ?
• Comment réduire la dimension d’un jeu de données ?

Industrialisation du machine learning

• Quelles sont les technologies liées au Big Data ?
• Comment industrialiser un modèle ?
• Comment maîtriser le cycle de vie d’un modèle en production ?