Formation Deep Learning in Theory and Practice
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- ingénieurs de données
- scientifiques de données
- chercheurs
- architectes de solutions
- ingénieurs logiciels
- passionnés d'IA
- statisticiens
- autres professionnels de l'informatique à la recherche d'une base pratique en apprentissage profond avec les réseaux neuronaux.
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Une compréhension de base de tout langage de programmation ou de script serait utile pour ce cours.
Programme de la formation
Cette formation couvre l'apprentissage profond standard de l'industrie avec des applications en vision par ordinateur et en traitement du langage naturel. Axé sur des travaux pratiques utilisant TensorFlow et Keras, le cours comprend un guide complet et pratique de l'apprentissage profond, y compris des techniques d'optimisation.
Gentle introduction to deep learning
introduction to tensorflow
introduction to Keras
Overfitting and Underfitting
Activation, loss and optimizer functions
Regularizing a Model & Hyperparameter Optimization
Big Data Deep Learning
Introduction to generative AI
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Formation officielle, reconnue par l'éditeur HPE.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Suivre cette formation à distance
- Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
- Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
- Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
- Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
- Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
- Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
- Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
- Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
- Horaires identiques au présentiel.
Mis à jour le 15/10/2024