Formation Developing Data Models with LookML

Développer des modèles LookML (Looker Modeling Language) évolutifs et performants

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Informations générales

Référence GCP200LK

Durée 1 jour (7h)

Tarif 700 €HT

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

Définir les termes de base et les blocs de construction de LookML
Utiliser l'environnement de développement intégré (IDE) Looker et le contrôle de version du projet pour modifier les projets LookML
Créer des dimensions et des mesures pour gérer les attributs de données utilisés par les utilisateurs professionnels
Créer et concevoir des explorations pour rendre les données accessibles aux utilisateurs professionnels
Utiliser des tables dérivées pour créer instantanément de nouvelles tables
Utiliser la mise en cache et les groupes de données dans Looker pour accélérer les requêtes SQL

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

Les développeurs de données qui sont responsables de la conservation et de la gestion des données au sein de leurs organisations.
Les analystes de données souhaitant découvrir comment les développeurs de données utilisent LookML pour organiser et gérer les données dans l'instance Looker de leur organisation.

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :

Compréhension de base de SQL, de Git et de l'expérience utilisateur professionnelle de Looker.

Pour les apprenants n'ayant aucune expérience en tant qu'explorateurs de données dans Looker, il est recommandé de commencer la formation Analyzing and Visualizing Data in Looker.

Programme de la formation

Ce cours vous permet de développer des modèles LookML (Looker Modeling Language) évolutifs et performants qui fournissent à vos utilisateurs professionnels les données standardisées et prêtes à l'emploi dont ils ont besoin pour répondre à leurs questions.

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de commencer à créer et à maintenir des modèles LookML pour organiser et gérer les données dans l'instance Looker de votre organisation.

Module 01 : Introduction à Looker et LookML

Définir Looker et la fonctionnalité qu'il fournit pour la conservation des données
Définir les termes de base et les blocs de construction de LookML
Utiliser l'environnement de développement intégré (IDE) Looker pour modifier les projets LookML

Module 02 : Création de dimensions et de mesures

Créer des dimensions et des mesures pour gérer les attributs de données utilisés par les utilisateurs professionnels

Module 03 : Contrôle de version du projet

Implémenter le contrôle de version avec Git pour gérer et suivre les changements dans les projets LookML

Modules 04 : Fichiers modèles

Expliquer comment Looker utilise SQL en back-end pour traduire les demandes des utilisateurs en résultats de requête
Créer et concevoir des explorations pour rendre les données accessibles aux utilisateurs professionnels
Utiliser des jointures pour établir des relations entre les tables de données
Tirer parti de l'agrégation symétrique pour garantir l'exactitude des métriques agrégées
Mettre en œuvre des filtres pour présélectionner les données fournies aux utilisateurs finaux

Module 05 : Tables dérivées

Définir les deux types de tables dérivées dans Looker
Créer des tables dérivées éphémères et persistantes
Répertorier les meilleures pratiques pour créer des tables dérivées

Module 06 : Mise en cache et groupes de données

Expliquer comment Looker utilise la mise en cache pour accélérer les requêtes SQL
Utiliser des groupes de données pour gérer les politiques de mise en cache dans Looker

plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Mis à jour le 14/11/2023