Formation Développement de modèles de données SQL Server

Disposer de la bonne information pour prendre la bonne décision au bon moment… telle est l'attente des managers actuels. Pour répondre à ce besoin d'instantanéité, les éditeurs de logiciels de base de données ont enrichi leurs solutions pour traiter plus rapidement l'information. SQL Server ne déroge pas à cette règle et intègre un puissant moteur d'analyse "In Memory". Les participants à cette formation apprendront à mettre en œuvre des projets BI, que ce soit selon une approche traditionnelle (utilisation de cubes Analysis Services) ou en recourant aux modèles de données tabulaires pour livrer des analyses plus performantes.

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

• Introduction à la Business Intelligence
• La plateforme BI Microsoft

Création de bases de données multidimensionnelles

• Introduction à l'analyse multidimensionnelle
• Création des sources de données et vues de sources de données
• Création d'un cube
• Vue d'ensemble de la sécurité du cube

Travailler avec les cubes et les dimensions

• Configuration des dimensions
• Définition de hiérarchies d'attributs
• Tri et regroupement d'attributs

Travailler avec les mesures et groupes de mesure

• Travailler avec les mesures
• Travailler avec les groupes de mesure

Introduction au langage MDX

• Les fondamentaux de MDX
• Ajout de calculs à un cube
• Utilisation de MDX pour interroger un cube

Personnalisation des fonctionnalités d'un cube

• Implémenter des indicateurs de performance clé
• Implémenter des actions
• Implémenter des perspectives
• Implémenter des traductions

Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services

• Introduction aux modèles de données tabulaires
• Création d'un modèle des données tabulaire
• Utilisation d'un modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise

Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression)

• Les fondamentaux de DAX
• Utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Réalisation d'une analyse prédictive avec l'exploration de donnés (Data Mining)

• Vue d'ensemble du Data Mining
• Utilisation du composant additionnel d'Excel pour le Data Mining
• Création d'une solution de Data Mining personnalisée
• Validation d'un modèle de Data Mining
• Connexion et consommation d'un modèle de Data Mining