Formation Exploiter la puissance de l’Intelligence Artificielle

Les grands courants de l’intelligence artificielle

• Définitions de l’IA et ses origines
• Les grands concepts sous-jacents de l’Intelligence Artificielle (IA) et composantes de l’intelligence humaine se retrouvant dans l’IA ?
• Comment l’IA a-t-elle progressé depuis les années 1950 ? Pourquoi l’IA a-t-elle connu des hauts et des bas depuis lors ? Pourquoi de nombreuses promesses avant-gardistes n’ont pas été tenues à l’époque ?
• Les premières applications de l’IA dans les entreprises
• Les ruptures technologiques qui ont récemment donné un coup d’accélérateur à l’Intelligence Artificielle ?
• Quelle est la signification réelle des grandes victoires de l’IA dans les jeux : échecs, Go et poker ? Est-ce réellement de l’intelligence ?

Grandes briques technologiques de l’IA

• La boîte à outils de l’Intelligence Artificielle pour les entreprises
• Les différents types d’IA
• Les réseaux de neurones, Deep Learning ou l’apprentissage profond et leurs principes élémentaires
• Le rôle stratégique des données et des bases de connaissances dans les applications d’IA
• Le biais des données

IA et infrastructure informatique

• Les grands outils logiciels du développement et frameworks
• Comment évolue l’application de la loi de Moore dans les processeurs, le stockage et les réseaux
• Les processeurs dédiés à l’IA
• L’IA dans le système d’information
• IA et cybersécurité
• Impact environnemental de l’IA et solutions pour les réduire

Applications génériques de l’Intelligence Artificielle

• Traitement des images
• Traitement du langage
• Robotique : les différents marchés de la robotique

Les risques de l'IA

• IA, outil de hacking et outil de cybersécurité, données personnelles
• IA : failles, erreurs et biais (dont hallucinations), manque de bon sens et comment s’en prémunir (dont explicabilité) ?
• IA éthique et réglementation européenne
• Impact environnemental de l’IA et solutions pour les réduire

Les applications métiers et verticales de l’IA

• Développement de Chatbot
• Finance et assurances
• Marketing / ventes
• Ressources humaines
• Smart City et les transports
• Santé
• Industrie, l’énergie et les utilities
• Distribution / retail

Projet IA dans l’entreprise

• Quels sont les premiers projets à envisager ? Leurs spécificités ? Les phases du projet ?
• Quels sont les variants et les invariants des projets à base d’IA par rapport aux projets informatiques traditionnels ?
• Comment les projets d’Intelligence Artificielle sont-ils menés ? L’artisanat technologique. Les compétences associées. Les pilotes et les déploiements
• Où sont les spécialistes de l’IA ? Comment et où sont-ils formés ? Sur qui s’appuyer pour démarrer ?
• Comment s’organiser pour « vendre » ces projets en interne ?

Les grands acteurs de l’Intelligence Artificielle

• Comment les solutions d’Intelligence Artificielle sont-elles commercialisées ?
• Les offres d’IA des grands acteurs
• La position de la Chine dans l’IA. Baidu. Huawei. Alibaba ; Tencent. Vont-ils s’imposer en Europe ?
• Les principales startups dans l’IA et leur segmentation
• La recherche française dans l’IA

L’Intelligence Artificielle dans la société

• Comment l’IA et la robotique vont-t-elles transformer les métiers dans le futur ?
• Quels sont les moyens d’éviter de se faire « robotiser » ? Dans quelle forme d’éducation faut-il investir ? Comment faire évoluer les compétences des salariés ?
• Quelles sont les limites des prédictions sur l’IA ?
• L’éthique de l’IA
• Qu’en est-il de la quête de l’Intelligence Artificielle générale ? Est-ce un mythe ? Est-ce que cela a du sens de classifier l’IA en trois catégories : étroite (Artificial Narrow Intelligence), généralisée (Artificiel General Intelligence) et supérieure (Artificial Super Intelligence) ?