Formation HPE AI and Machine Learning
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
- exécuter des expériences d'apprentissage profond et former des modèles à l'aide de l'environnement de développement d'apprentissage automatique HPE.
- combiner le logiciel HPE Machine Learning Development Environment et l'infrastructure HPE avec le système de développement d'apprentissage automatique HPE
- positionner les solutions HPE Machine Learning Development en fonction des besoins des clients et comment mettre en place une preuve de concept ou un environnement de démonstration.
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- toute personne souhaitant apprendre à décrire, positionner, recommander et démontrer les solutions HPE Machine Learning Data Management et HPE Machine Learning Development.
- les candidats souhaitant se préparer à l'examen HPE2-T38 – HPE AI and Machine Learning
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- aucun
Programme de la formation
Ce cours vous apprend à utiliser HPE Machine Learning Data Management et HPE Machine Learning Development Environment. Des laboratoires et activités pratiques vous guideront à travers les fondamentaux du machine learning et du deep learning. Vous découvrirez l'architecture et les moyens de déployer les solutions de machine learning HPE. Vous explorerez également les référentiels et les pipelines HPE Machine Learning Data Management.
Understand Machine Learning and Deep Learning Fundamentals
Describe the Value Propositions of HPE Machine Learning Solutions
Using HPE Machine Learning Data Management Capabilities
Qualifying Customers and Running a Demonstration
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Formation officielle, reconnue par l'éditeur HPE.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Suivre cette formation à distance
- Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
- Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
- Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
- Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
- Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
- Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
- Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
- Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
- Horaires identiques au présentiel.
Mis à jour le 15/10/2024