Formation IBM Watson Explorer - Composants analytiques (v11)
Préparer des outils de recherche et extraction rapide de documents pertinents
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
- apprendre les principales fonctions et fonctionnalités de Watson Explorer Analytical Components
- utiliser la fonctionnalité d'analyse de contenu, d'annotateur et d'extraction de contenu
- examiner les résultats des collections analytiques à travers l’application Content Miner
- déployer un annotateur personnalisé à l'aide de Content Analytics Studio
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- Administrateurs système, architectes, concepteurs de solutions, ingénieurs logiciels et développeurs de logiciels qui déploieront, géreront et / ou administreront IBM Watson Explorer Advanced Edition (composants analytiques)
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Connaissance de base des concepts de gestion de contenu d'entreprise
- Connaissance de base des défis liés au traitement du texte
- Connaissance de l'accès aux ressources de l'entreprise
- Connaissance du développement en utilisant un langage de programmation / script
- Connaissance des formats de données structurés / non structurés
Programme de la formation
IBM® Watson Explorer Content Analytics collecte et analyse le contenu structuré et non structuré des documents, e-mails, bases de données, sites Web et autres référentiels d'entreprise pour en permettre l’exploration et l’exploitation. En offrant une plateforme de balayage et d'importation de contenu et d'analyse syntaxique accessible en recherche, Watson Explorer Content Analytics permet d'effectuer des analyses de texte sur toutes les données de l’entreprise et de rendre ces données disponibles pour des opérations de recherche.En suivant cette formation de 4 jours, les participants s’approprieront les méthodes et outils leur permettant de configurer des collections d’analyses pour fournir aux utilisateurs de l’entreprise des interfaces dédiées à la recherche et à l’extraction rapide de documents pertinents.
L'architecture fonctionnelle des composants analytiques de Watson Explorer
Créer et configurer une collection d'analyse de texte
Effectuer des analyses de contenu à l'aide de l'application Content Analytics Miner
Utiliser Content Analytics Studio pour créer un annotateur
Personnaliser la console d'administration et Content Analytics Miner à l'aide des fonctionnalités de personnalisation
Administrer Content Analytics à l'aide de la console d'administration
Les options de sécurité
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Mis à jour le 08/03/2024