Cette formation vous permettra de comprendre l'architecture typique d'un réseau IoT et de mettre en place une chaîne IoT complète, depuis la remontée d'informations émises par des capteurs connectés LPWAN jusqu'à la Data Visualization en passant par la collecte Cloud/Big Data et l'exploitation en Java et C++.
Introduction à l'Internet des Objets
- Concepts de base IoT. Liens avec M2M. Architectures IoT.
- Problématiques de la communication et de l'énergie.
- Les offres et acteurs.
Architectures IoT
- Schéma général d'architecture, des capteurs au serveurs.
- Les systèmes d'exploitation adaptés à l'IoT (Linux, Raspbian, Win10 IoT...).
- Liens avec les différents Cloud (MS Azure IoT...).
- L'exploitation et l'indispensable corrélation de données avec les outils Big Data.
- Sécurité et confidentialité des données, respect de la vie privée.
- Echanges Echanges autour de cas concrets (compteur intelligent...). Installation de systèmes dédiés IoT.
Réseaux et détections de proximité
- Technologies disponibles : WiFi, Bluetooth, NFC, RFID...
- Echanges avec Bluetooth et WiFi Direct.
- Fonctionnement des systèmes RFID et NFC. Les QR codes.
- Les possibilités offertes par les Smartphones.
- Travaux pratiques Exploitation de tags NFC. Utilisation de Bluetooth ou Wifi direct.
Le réseau LPWAN
- Les spécificités des réseaux IoT (distance, positionnement des équipement, autonomie).
- Caractéristiques des réseaux LPWAN. Etude de SigFox et LoRaWan. Quelle programmation ?
- Les offres disponibles (opérateurs).
- Sécuriser un réseau IoT.
- Travaux pratiques Exploitation de données remontées par un réseau LPWAN et utilisation des capteurs destinés au développement.
Le prototypage
- Présentation des solutions Arduino et Raspberry.
- Les possibilités Arduino Harware (capteurs, shield, GPIO) et la programmation embarquée.
- Les environnements disponibles sur Raspberry et le lien avec Arduino.
- Le choix d'un système d'exploitation et des outils de développement.
- Travaux pratiques Mise en place d'une solution intégrant un capteur et plusieurs composants parmi ceux présentés.
Exploitation logicielle
- Les plateformes de communication logicielle (Technicolor Qeo, Google Weave...).
- Les APIs de type REST et outils de développement.
- Les solutions d'injection de données dans une base NoSQL BigData.
- Les différents Clouds (Google Cloud Platform, ThingPlus...).
- Les moyens logiciels permettant de sécuriser une solution IoT.
- Les techniques de Data Visualization (mobile et ordinateur).
- Travaux pratiques Mise en place d'une communication d'un capteur vers une base NoSQL BigData.
