Formation Introduction à l'IA et au Machine Learning sur Google Cloud

Ce cours présente les offres d’IA et de Machine Learning (ML) sur Google Cloud qui permettent de créer des projets d’IA à la fois prédictifs et génératifs.

Il explore les technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données vers l’IA, englobant les fondements, le développement et les solutions de l’IA.

Il vise à aider les data scientists, les développeurs d’IA et les ML Engineers à améliorer leurs compétences et leurs connaissances grâce à des expériences d’apprentissage engageantes et des exercices pratiques.

Fondements de l’IA

• Pourquoi l’IA ?
• Framework d’IA/ML sur Google Cloud
• Infrastructure Google Cloud
• Produits de données et d’IA
• Catégories de modèles ML
• BigQuery ML
• Introduction à l’atelier : BigQuery ML
• Reconnaître le framework AI/ML sur Google Cloud.
• Identifier les principaux composants de l’infrastructure Google Cloud.
• Définir les produits de données et de ML sur Google Cloud et la manière dont ils prennent en charge le cycle de vie des données vers l’IA.
• Créer un modèle de ML avec BigQueryML pour transférer les données vers l’IA.

Options de développement de l’IA

• Options de développement de l’IA
• API pré-entraînées
• Vertex AI
• AutoML
• Entraînement personnalisée
• Introduction à l’atelier : API Natural Language
• Définir différentes options pour créer un modèle de ML sur Google Cloud.
• Reconnaître les principales fonctionnalités et les situations applicables des API pré-entraînées, AutoML et formation personnalisée.
• Utiliser l’API Natural Language pour analyser le texte.

Flux de travail de développement de l’IA

• Flux de travail ML
• Préparation des données
• Développement d’un modèle
• Service de modèles
• MLOps et automatisation des flux de travail
• Introduction à l’atelier : AutoML
• Comment une machine apprend
• Définir le flux de travail de création d’un modèle ML.
• Décrire le MLOps et l’automatisation des flux de travail sur Google Cloud.
• Créez un modèle de ML de bout en bout en utilisant AutoML sur Vertex AI.

IA générative

• IA générative et flux de travail
• Gemini multimodal
• Conception rapide
• Réglage du modèle
• Model Garden
• Solutions d’IA
• Présentation de l’atelier : Vertex AI Studio

• Définir l’IA générative et les modèles de base.
• Utiliser Gemini multimodal avec Vertex AI Studio.
• Concevoir des prompts efficaces et tuner les modèles avec différentes méthodes.
• Reconnaître les solutions d’IA et les fonctionnalités Gen AI intégrées.