Formation Mach : les nouvelles architectures agiles et composables

Enjeux de la transformation digitale

• Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity (VUCA)
• Risque d’Uberisation par les pure players
• L’expérience utilisateur devenue essentielle, le « Design Thinking »
• “Customer obsession” et omnicanalité (multiplication des devices)
• Lean Startup, autre manière de gérer un projet
• Interopérabilité (via API)
• Scalabilité (cloud-ready)
• Design for failure (scalabilité, résilience)
• Maîtrise de sa codebase
• La pérennisation du Legacy

Principes d’architecture agile

• Rappel : la matrice d’architecture en 4 couches
• Patterns classiques du Système d’Information : Royaume-Émissaire, Échanges, Référentiels, SSO, …
• Patterns challengés : Architectures multi-tiers et Server Side Rendering (SSR)
• Les frameworks de développement
• Assurer le Time-to–market (Cloud first, Software second, Dev third)
• Mode produit : l’architecture est en évolution constante, recomposition, refactoring
• Le découplage (SOA, API, Headless)
• La composition, évolutivité, flexibilité (pattern Lego)
• L’Atomic Design
• Les principes DRY (Don’t Repeat Yourself), KISS (Keep It Simple, Stupid), YAGNI (You Ain’t Gonna Need It)
• Le Software Craftsmanship et GenAI

Les nouveaux fournisseurs de technologie

• Déclin des fournisseurs de serveurs (Sun, HP, IBM..)
• Déclin des middleware complexes (BEA, Sun, IBM, Oracle…)
• L’open source et le rôle centrale GitHub
• Montée en puissance des outils des GAFAM (Kubernetes, React, Flutter…)

Les microservice

• MonolithFirst : du monolithe aux micro-services, sans créer d’entropie
• Modulith versus Monolith
• Granularité, composition, orchestration
• Découplage technique : spécialisation, liberté technologique
• Découplage organisationnel : feature teams autonomes
• Domain Driven Design (DDD)
• Data management et persistance indépendante (persistance polygotte, théorème de CAP)
• Command and Query Responsibility Segregation (CQRS)
• Continuous Integration/Delivery (CI/CD) par service
• Scalabilité et résilience : auto-scaling et self-healing avec Kubernetes

API first

• Les principes et modèles d’API
• API management (authentification, traçabilité, disponibilité)
• Technologie Restless plutôt que SOAP
• API as a Product (Stripe, YouSign, DeepL, etc.)
• GraphQL
• Backend for Frontend (BFF)
• Des API pour pérenniser le Legacy

L’architecture Cloud-native

• Scalabilité by design (hardware, software, réseau, systèmes de cache)
• Services managés en best of breed
• Distribution des traitements (load balancing, containers, machines virtuelles, FaaS)
• Architecture synchrone versus event driven
• Asynchronisme en “just enough”
• Distribution du stockage (objets, sql, nosql, no-update)
• Multi-tenancy et feature-flipping
• Infrastructure as code et test driven architecture
• Les outils des hyperscalers (AWS, Azure, GCP)
• Exposition au risque Cyber (exploits, Bug Bounty)
• Sécurité en contexte Cloud : isolation, zero trust, authentification multifacteur
• Un Cloud sous contrainte de coûts, vendor lock-in, souveraineté

Architecture Headless

• User Experience/Interface (UX/UI), Design Thinking, Design System
• Pattern mobile first
• Omnicanalité et reprise de sessions entre devices
• Contenu marketing en Static Site Generation (SSG)
• Contenu applicatif en Single page application (SPA)
• WebApps : responsive (HTML5) et PWA (Progressive Web App)
• Apps : natives (iOS, Android) et hybrides (React native, Flutter, Electron)
• Frameworks web (vue.js, React, Angular)
• Frameworks natifs (Dart)
• Sécurité avec les JSON Web Token (JWT)
• Obsolescence rapide des technologies Front

Impact organisationnel des architectures agiles

• Utiliser les patterns des pure players chez les grands comptes
• Collaboration architecte et tech lead
• Architecture Decision Record (ADR), anti-pattern du schéma directeur
• Roadmap agile et refactoring d’architecture
• Cartographie dynamique du SI
• Exemple d’une startup devenue scale up