Formation Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science

Pour rendre accessible la Data Science au plus grand nombre d'utilisateurs, les éditeurs rivalisent d'ingéniosité. Leur objectif est bien de fournir aux utilisateurs des outils permettant de réaliser de puissantes analyses prédictives basées sur des données massives, sans devoir maîtriser des langages comme Python ou R. Ainsi, avec Azure Machine Learning, Microsoft propose un environnement complet doté d'une interface graphique qui permet de réaliser, sans codage, des opérations d'apprentissage automatique appliqué. Cette formation de 3 jours permettra aux participants de disposer des connaissances et compétences nécessaires pour créer leurs premières applications Machine Learning dans le Cloud Azure.

Prise en main d'Azure Machine Learning

• Introduction à Azure Machine Learning
• Utilisation d'Azure Machine Learning

Outils visuels pour Machine Learning

• Machine Learning automatique
• Concepteur Azure Machine Learning

Exécution d'expériences et modèles d'entraînement

• Introduction aux expériences
• Modèles de formation et d'enregistrement

Utilisation des données

• Utilisation des banques de données
• Utilisation des jeux de données

Utilisation du calcul

• Utilisation d'environnements
• Utilisation des cibles de calcul

Orchestration des opérations avec des pipelines

• Introduction aux pipelines
• Publication et exécution de pipelines

Déploiement et consommation de modèles

• Inférence en temps réel
• Inférence par lots
• Intégration et livraison continues

Formation des modèles optimaux

• Réglage de l'hyperparamètre
• Machine Learning automatique

Machine Learning responsable

• Confidentialité différentielle
• Interprétabilité du modèle
• Impartialité

Modèles de surveillance

• Surveillance des modèles avec Application Insights
• Surveillance de la dérive des données