Organisme de Formation aux technologies et métiers de L'informatique

Formation Modéliser un système d'information décisionnel

Les clés de la réussite

Informations générales

DEC101
2 jours (14h)
1 675 €HT

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

  • Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs
  • Être en mesure de choisir et d'harmoniser des étoiles relationnelles et cubes OLAP

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

  • DBA, consultant en Business Intelligence, développeur, chef de projet fonctionnel ou technique

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :

  • Avoir suivi la formation Systèmes d'information décisionnels - Concepts et architectures (BI100) ou avoir une première expérience sur un projet décisionnel

Programme de la formation

L'informatique décisionnelle est l’un des domaines informatiques qui connaît aujourd’hui la plus forte croissance. Pourquoi ? Tout simplement parce que les entreprises et les managers d’activités, confrontés à des environnements de plus en plus instables, doivent être en mesure de décider vite et bien en se basant sur des données fiables. Mais disposer du meilleur outil décisionnel n’est pas suffisant ! Il est également nécessaire de structurer en amont les données qui l’alimenteront faute de quoi il risque d’être inopérant. L’objet de cette formation est précisément d’apporter aux participants les clés pour concevoir un système d’information décisionnel adapté et évolutif.

INFOCENTRE, DATAWAREHOUSE (DW), DATAMART (DM)

  • Préambule
  • Architecture du Système d’information décisionnel (SID)
  • Un Datawarehouse, des Datamarts

LA DÉMARCHE DE MODÉLISATION

  • Stratégie descendante (top-down) ou stratégie ascendante (bottom-up) ?
  • Mener une analyse de besoin

LA MODÉLISATION HIÉRARCHIQUE DES DIMENSIONS

  • Notion de dimension, modélisation en arbre
  • Modélisation en étoile, modélisation en flocon
  • Les règles de modélisation décisionnelle

EXERCICE DE MODÉLISATION EN FLOCON

LA MODÉLISATION DES INDICATEURS

  • Rôle et intérêt de l’agrégation
  • Agrégation sur plusieurs niveaux
  • Navigation agrégée

DE L'ÉTOILE AU CUBE

  • Concept de cube OLAP
  • Contenu du cube, notion de matrice creuse (sparse matrix)
  • La simulation (What-if Analysis)
  • L'architecture hybride (HOLAP)

EXERCICE DE MODÉLISATION EN CUBE

LES TECHNIQUES DE REPORTING

  • Types d’utilisateurs, types de reportings
  • Notion de couche sémantique

L'ALIMENTATION ET SES PROBLÉMATIQUES FONCTIONNELLES

  • ETL et ODS
  • Alimentation en delta
  • Quelques transformations standards
  • Questions d’historisation
plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Mis à jour le 25/01/2024