Organisme de Formation aux technologies et métiers de L'informatique

Formation Traitement du Langage Naturel et Text Mining avec R

Informations générales

HF-DTM
3 jours (21h)
2 290 €HT
60 €HT (en option)

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

  • Découvrir le text mining
  • Identifier les bases et les types de text mining
  • Virtualiser avec R
  • Analyser des sentiments
  • Modéliser et comparer des modèles
  • Analyser du texte

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

  • Toute personne qui est intéressée par l'analyse des données textuelles pour en tirer l'information recherchée.

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :

  • Une première expérience avec le langage R est recommandée
  • Avoir suivi le cours "Analyse Statistique avec R" serait un plus

Programme de la formation

Introduction

  • Définition
  • Le text mining en pratique
  • Les Bénéfices du Textmining
  • Un exemple pratique

Les bases

  • Les Types de Text-mining
  • Sac de mots « bag of words »
  • Parcing Syntaxique
  • Processus d'analyse du texte
  • Manipulation de chaines de caractères
  • Vérification de l'orthographe
  • Fréquence des termes et associations
  • Exemple dans R

La visualisation

  • Présentations simples
  • Présentations d'association
  • Présentation de réseaux
  • Exemple dans R

Analyse de sentiments

  • Sentiment Positifs
  • Sentiments Négatifs
  • Sentiments Contextuels
  • Les Librairies de R
  • Exemple dans R

Modélisation

  • Méthodes de Classification
  • Calculs des distances
  • Mesures de similarités
  • Modèles Prédictifs
  • Evaluation et comparaison de modèles
  • Exemple dans R

Etude de Cas avec R

  • Extraction du Texte
  • Preprocessing du Text
  • Analyse du Texte
  • Clustering
  • Visualisation
plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Mis à jour le 30/01/2024