Formation Architecture Google Compute Engine - Infrastructure

Compute Engine fournit des machines virtuelles (VM) qui s'exécutent sur la même infrastructure que celle que Google utilise pour ses propres produits et services. Tout comme ses concurrentes, elle regroupe notamment des services de calcul, de stockage, de big data ou encore de développement d'applications. Constamment mise à jour et optimisée, elle doit également sa bonne réputation à sa sécurité assurée par plusieurs centaines de spécialistes. Les participants à cette formation découvriront l'ensemble des services fournis par GCE et se familiariseront avec les méthodes permettant de développer, implémenter et déployer des solutions. Une emphase particulière sera également mise sur l'interconnexion des réseaux, la sécurité et la gestion des accès, les clés de chiffrement fournies par le client, les quotas, la facturation et enfin sur la surveillance des ressources.

Présentation de Google Cloud Platform

• Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
• Utilisation de GCP
• Atelier : Console et Cloud Shell
• Démonstration : Projets
• Atelier : Aperçu de l'infrastructure

Réseaux virtuels

• Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
• Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
• Atelier : Réseaux virtuels
• Atelier : Hôte bastion

Machines virtuelles

• Compute Engine
• Atelier : Créer des machines virtuelles
• Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
• Images
• Actions courantes de Compute Engine
• Atelier : Utiliser les machines virtuelles

Cloud IAM

• Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
• Atelier : Cloud IAM

Services de stockage des données

• Cloud Storage
• Atelier : Cloud Storage
• Cloud SQL
• Atelier : Cloud SQL
• Cloud Spanner, Cloud Datastore
• Atelier : Cloud Datastore
• Cloud Bigtable

Gestion des ressources

• Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
• Démonstration : Administration de la facturation
• Atelier : Analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery

Surveillance des ressources

• Stackdriver et surveillance
• Atelier : Surveillance des ressources (Stackdriver)
• Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
• Atelier : Rapports d'erreur et débogage (Stackdriver)

Interconnexion des réseaux

• Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
• Atelier : Réseaux privés virtuels (VPN)
• Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et Cloud DNS

Équilibrage de charge

• Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
• Atelier : Automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles

Autoscaling

• Autoscaling, règles et configuration
• Atelier : Autoscaling

Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform

• Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
• Atelier : Automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform

Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager

• Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
• Atelier : Deployment Manager

Services gérés

• Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab