Fort de sa suite décisionnelle, SQL Server est devenu une plate-forme majeure pour la gestion et l'analyse des données d'entreprise. Mais pour pouvoir réaliser des analyses pertinentes, il est avant tout nécessaire de disposer des bonnes données. C'est pourquoi il est indispensable de pouvoir s'appuyer sur un Data Warehouse mis à jour fréquemment, rapidement et de manière automatisée. Par ailleurs, les données qu'il héberge doivent être cohérentes et pertinentes, ce qui nécessite bien souvent de les mettre en conformité. Autant de problématiques adressées de façon native par SQL Server.
Introduction au Data Warehousing
- Vue d'ensemble des entrepôts de données
- Considérations sur une solution d'entrepôt de données
Planification de l'infrastructure d'un entrepôt de données
- Considérations sur la construction d'un entrepôt de données
- Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données
Conception et implémentation d'un entrepôt de données
- Conception logique de l'entrepôt de données
- Conception physique de l'entrepôt de données
Index Columnstore
- Introduction aux index Columnstore
- Création d'index Columnstore
- Travailler avec les index Columnstore
Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure
- Avantages d'un entrepôt de données SQL Azure
- Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure
- Développement d'un entrepôt de données SQL Azure
- Migration vers un entrepôt de données SQL Azure
Création d'une solution ETL
- Introduction à ETL avec SSIS
- Exploration des sources de données
- Implémentation du flux de données
Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS
- Introduction aux flux de contrôle
- Création de packages dynamiques
- Utilisation de conteneurs
Débogage et dépannage de packages SSIS
- Débogage d'un package SSIS
- Journalisation des événements d'un package SSIS
- Gestion d'erreurs dans un package SSIS
Implémentation d'un processus ETL incrémentiel
- Introduction aux ETL incrémentiels
- Extraction des données modifiées
- Tables Temporelles
Renforcer la qualité des données
- Introduction à la qualité des données
- Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
- Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données
Utilisation de Master Data Services
- Introduction à Master Data Services
- Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
- Gestion des données principales
- Création d'un centre de données principales
Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)
- Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
- Utilisation de scripts dans SSIS
Déploiement et configuration de packages SSIS
- Vue d'ensemble du déploiement SSIS
- Déployer des projets SSIS
- Planifier l'exécution du package SSIS
Consommation de données dans un entrepôt de données
- Introduction à la Business Intelligence
- Introduction aux rapports
- Introduction à l'analyse de données
- Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse
