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Formation LLMS de Google Cloud : développement d'application

Intégrer des LLM et l'IA Générative dans vos applications

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Informations générales

GCP200DEVLLM
1 jour (7h)
700 €HT
Financement CPF possible

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

  • Utiliser les options de l’IA générative sur Google Cloud.
  • Tester les prompts pour les Large Language Models de Vertex AI Studio.
  • Développer des applications basées sur LLM à l’aide de modèles LangChain et LLM sur Vertex AI.
  • Appliquer des techniques de prompt engineering pour améliorer les résultats des LLM.
  • Créer une application de chat multi-tours à l’aide de l’API PaLM et de LangChain.

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

  • Toute personne intéressée par intégrer l’IA Générative et les LLMs dans une application Google Cloud.

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :

  • Avoir suivi le cours ‘Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud‘ ou avoir des connaissances équivalentes

Programme de la formation

Dans ce cours, vous explorez les outils et les API disponibles sur Google Cloud pour intégrer des modèles de langage étendus (LLM) dans votre application.

Après avoir exploré les options d’IA générative sur Google Cloud, vous explorez ensuite les LLM et la conception d’invites dans Vertex AI Studio.

Ensuite, vous découvrez LangChain, un framework open source pour développer des applications alimentées par des modèles de langage.

Après une discussion sur des techniques d’ingénierie d’invites plus avancées, vous rassemblez le tout pour créer une application de chat multi-tours à l’aide de LangChain et de l’API Vertex AI PaLM.

Introduction à l’IA générative sur Google Cloud

  • Vertex AI sur Google Cloud
  • Options d’IA générative sur Google Cloud
  • Introduction au cas d’utilisation du cours

Vertex AI Studio

  • Présentation de Vertex AI Studio
  • Modèles disponibles et cas d’utilisation
  • Conception et test de prompts dans la console Google Cloud
  • Gouvernance des données dans Vertex AI Studio

Fondamentaux de LangChain

  • Introduction à LangChain
  • Concepts et composants LangChain
  • Intégration des API Vertex AI PaLM
  • Chaîne de questions/réponses utilisant l’API PaLM

Prompt Engineering

  • Examen des prompts few-shot
  • Approche Chain-of-thought
  • Retrieval augmented generation (RAG)
  • ReAct

Création d’applications de chat personnalisées avec l’API Vertex AI PaLM

  • LangChain pour les chatbots
  • Mémoire pour les chat multitours
  • Récupération de chat
plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Financement CPF

Votre crédit CPF peut financer ce cours à condition de prolonger votre cursus avec une formation de niveau supérieur telle que :

Mis à jour le 09/08/2024