Formation Google Cloud : introduction à Developer Efficiency
Développeurs plus efficaces grâce à l'IA générative
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
- Décrire les défis d’efficacité dans un flux de travail de développement et comment l’IA générative peut rendre les développeurs plus efficaces.
- Utiliser Duet AI dans Cloud Code pour écrire plus efficacement du code pour vos applications.
- Utiliser Duet AI dans Google Cloud pour résumer rapidement vos logs d’application.
- Expliquer les principes fondamentaux de la conception de prompts lors de l’utilisation de Duet AI dans Cloud Code.
- Intégrer l’API PaLM dans vos applications pour utiliser l’IA générative.
- Décrire les modèles disponibles dans Vertex AI Model Garden.
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- Toute personne intéressée par améliorer son efficacité en tant que développeur grâce à l’IA Générative
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Avoir suivi le cours ‘Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure‘ ou avoir des connaissances équivalentes
Programme de la formation
L’IA générative est désormais au centre de la transformation de la façon dont les logiciels sont conçus, construits, exécutés et gérés.
Pour les développeurs, l’IA générative est un outil puissant pour rendre le codage plus efficace et utiliser des API, telles que l’API PaLM, au sein de leurs applications.
Dans ce cours, vous découvrirez comment l’IA générative peut être utilisée pour rendre les développeurs plus efficaces dans l’écriture de code et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités dans les applications.
En cours de route, vous apprendrez les principes de la conception rapide et comment explorer les différents modèles disponibles sur Google Cloud à l’aide de Vertex AI Model Garden.
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Mis à jour le 09/08/2024